隨著移動互聯網的深入發展和“大健康”理念的普及，人們對于便捷、個性化的健康飲食指導需求日益增長。微信小程序以其“觸手可及、用完即走”的輕量級特性，成為連接線上服務與線下需求的重要橋梁。本畢業設計旨在結合Python Flask后端框架與微信小程序前端技術，開發一款名為“食療坊”的智能化健康食療軟件，為用戶提供基于中醫或現代營養學理論的個性化食療方案推薦、食材知識查詢、社區分享等功能，探索計算機技術在傳統健康養生領域的創新應用。
一、 項目背景與研究意義
亞健康問題普遍，食療作為一種“藥食同源”的自然療法備受關注。傳統食療知識獲取渠道分散，個性化程度低，且缺乏便捷的數字化工具。本項目的開發，將傳統的食療知識與現代移動互聯網技術、數據挖掘技術相結合，具有重要的現實意義：
- 社會意義：普及科學食療知識，助力“健康中國”戰略，提升公眾自我健康管理能力。
- 技術意義：整合Python Web開發、微信小程序開發、數據庫設計及簡單的推薦算法，完成一個完整的全棧應用項目，對學生的綜合技術能力是一次全面的鍛煉。
- 應用前景：該模式可擴展至更廣泛的健康管理、知識付費或電商領域，具有良好的市場潛力。
二、 系統設計與技術架構
- 總體架構：采用前后端分離架構。前端為微信小程序，負責用戶交互與界面展示；后端采用輕量級、靈活的Python Flask框架構建RESTful API，處理業務邏輯與數據；數據庫選用MySQL或SQLite進行結構化數據存儲。
- 主要功能模塊設計：
- 用戶管理模塊：微信授權登錄、個人信息管理。
- 食療知識庫模塊：分類（如按功效、食材、節氣）展示食療方案、食材詳情（性味歸經、功效、禁忌）。
- 智能推薦模塊：核心功能。用戶通過填寫簡單的體質問卷（如寒熱虛實）或選擇癥狀標簽，后端結合規則引擎或基礎的協同過濾算法，從知識庫中匹配并推薦個性化食療方案。
- 收藏與記錄模塊：用戶收藏喜歡的方案，記錄日常飲食打卡。
- 社區交流模塊：用戶分享食療心得、成果，形成互動社區。
- 后臺管理模塊（Web端）：供管理員管理知識庫內容、用戶及社區帖子。
- 技術選型：
- 后端：Python 3.x, Flask, Flask-RESTful, Flask-SQLAlchemy (ORM), JWT認證。
- 前端：微信小程序原生框架（WXML, WXSS, JavaScript），使用WeUI等組件庫優化UI。
- 數據庫：MySQL。
- 部署：可選Nginx + Gunicorn部署Flask應用，或使用云服務器與云數據庫。
三、 開發計劃與關鍵問題
- 開發階段：
- 第一階段：需求分析與技術調研，完成開題報告與數據庫設計。
- 第二階段：搭建Flask后端基礎框架，實現用戶認證、食材與方案數據的API接口。
- 第三階段：開發微信小程序前端頁面，實現數據展示、用戶交互。
- 第四階段：實現智能推薦核心邏輯，并完成社區模塊。
- 第五階段：系統集成測試、性能優化、部署上線，撰寫畢業設計論文。
- 關鍵問題與對策：
- 食療知識的科學性與權威性：通過查閱權威典籍、與營養師或中醫師合作，建立規范的知識采集與審核流程。
- 推薦算法的準確性與簡易性：初期采用基于規則的標簽匹配，后期可探索融入更復雜的用戶行為分析模型。
- 微信小程序性能與體驗：合理設計數據交互，利用本地緩存，優化圖片資源。
四、 預期成果與論文結構
預期成果為一個可實際運行、具備核心功能的“食療坊”微信小程序及配套的后臺管理系統。畢業設計論文將圍繞該項目展開，結構預計包括：摘要、緒論（背景意義、國內外研究現狀）、相關技術介紹（Flask、微信小程序等）、系統需求分析、系統總體設計、系統詳細設計與實現（分模塊闡述）、系統測試與部署、與展望、參考文獻等部分。
五、
本畢業設計選題將軟件開發與健康生活應用緊密結合，符合技術發展趨勢與社會需求。通過基于Python Flask和微信小程序的“食療坊”軟件的設計與實現，不僅能夠系統地實踐全棧開發技能，更能深入理解軟件工程的生命周期，為未來從事計算機軟件開發工作或健康科技領域的探索奠定堅實的基礎。項目難點在于業務邏輯的合理設計與推薦模型的構建，這將是論文研究的重點與創新點所在。
